Τα ανθρωποειδή ρομπότ γίνονται όλο και πιο δύσκολο να ξεχωρίσουν από τους αληθινούς ανθρώπους και μια νέα μελέτη από την Κίνα εξηγεί έναν από τους λόγους που συμβαίνει αυτό. Ερευνητές ανέπτυξαν ένα μεγάλης κλίμακας τρισδιάστατο σύνολο δεδομένων προσώπου και ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να ανιχνεύσει χαρακτηριστικές εκφράσεις του προσώπου απευθείας από ακατέργαστα τρισδιάστατα δεδομένα, χωρίς να βασίζεται σε δισδιάστατες εικόνες ή ψηφιακά πρότυπα. Η έρευνα αυτή στοχεύει σε μια βασική πρόκληση στην κατασκευή ρεαλιστικών ανδροειδών και εικονικών ανθρώπων: την ικανότητά τους να εκφράζουν συναισθήματα, να αναγνωρίζουν ταυτότητες και να αλληλεπιδρούν με φυσικό τρόπο. Ένα από τα βασικά τεχνικά στοιχεία πίσω από αυτή την ικανότητα είναι η ανίχνευση τρισδιάστατων σημείων-κλειδιών του προσώπου, η οποία χαρτογραφεί κρίσιμα σημεία στον τρισδιάστατο χώρο. Τα περισσότερα υπάρχοντα συστήματα εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τη χαρτογράφηση δισδιάστατης υφής ή συνθετικά τρισδιάστατα πρόσωπα. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να προκαλέσει σφάλματα, καθώς τα ψηφιακά μοντέλα συχνά διαφέρουν από την πραγματική γεωμετρία του ανθρώπινου προσώπου. Η […]
0
